allbetgaming电脑版下载:干货!如何用 Python+KNN 算法实现都『会空』气质量剖析与展望?

admin 2个月前 (09-04) 科技 50 2
allbetgaming{《电脑版下载》}:『干』货!〖《【如何用】》〗 Python+KNN 【算】法实现都会{空气质量}『‘剖析与展’望』?  <【第】>1「<张>」

allbetgaming{《电脑版下载》}:『干』货!〖《【如何用】》〗 Python+KNN 【算】法实现都会{空气质量}『‘剖析与展’望』?  <【第】>2「<张>」

作者 | (李秋键)
责编 | 伍杏玲 封图 | CSDN 付费下载自东方 IC
出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 『随着中国工业和科技的』生长, 中国的一些蓬[勃都会的{空气质量}问题『变得越来』越严重,‘其中最为严重的即是’PM2.5带来的恶劣环境问题。 本文{在}凭据网络公然{空气质量}数据的基础上举行爬取相关数据,主要针对环境较为恶劣{的都会},{天津}、北京、 广州等几个都会[,尤其是针对{天津}的质量「数据举行」对比剖析。{在}剖析的基础上得出{空气质量}转变{情}形,“提出一些意见”。「并借助」机械学习算法凭据数据展望{空气质量},以到达剖析展望的典型大数据剖析模式效果。 <整体剖析的流>程图如下:


实验前的准备


1.1 <数据获取> 我们这里所获得的 数据来源于[网络公然的{空气质量}数据, 数据来源于[“<天气>后报”网站,网址为:http://www.tianqihoubao.com/aqi/tianjin.html。网址内容如下图可见: 图1-1 ‘网’址数据图 <整个数据>的获取使用python举行爬取。流程如下: (1) 导入爬虫所需要的的『库』: {在}air_tianjin_2019.py【程序中】。 其中Requests 是用Python「语言编写」,{基于}urllib,「接纳」 Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 『库』。它比 urllib 〖加倍利〗便,可以节约我们大量的事{情},‘完全知足’ HTTP 测试需求。 其中BeautifulSoup『库』是一个天真又利便的网页剖析『库』,<处置高效>,{支持多种剖析}器。‘行使’它就不用编写正则“表”达式也能利便的实现{网页}信息的抓取 (对应代码如下):
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
(2)《为了防止网站的反爬》机【制】,我们设定模拟浏览器举<行接见获取数据>:
,

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